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这是一份关于3.5D先进封装技术,特别是在HPC和AI加速器领域的全面介绍,涵盖了技术原理、关键实现、市场应用和未来趋势。
在“后摩尔定律”时代,当晶体管微缩的收益递减、成本剧增时,先进封装技术成为了延续半导体产业发展的重要引擎。其中,3.5D先进封装 作为一种关键的异构集成技术,通过在高性能计算和人工智能加速器中高效地整合不同工艺节点、不同功能的芯片,实现了系统级性能的飞跃,正成为驱动前沿科技发展的基石。

要理解3.5D,首先需要了解2.5D和3D封装。
2.5D封装:
原理:多个芯片(如CPU、GPU、HBM)并排放置在一个硅中介层 上。中介层内部有高密度的硅通孔和布线,充当“超级PCB”,提供芯片间的高速互联。
特点:芯片之间通过中介层通信,而不是直接通过PCB,缩短了互联距离,提高了带宽和能效。台积电的CoWoS 和英特尔的EMIB 是典型代表。
3D封装:

原理:将芯片直接堆叠在另一颗芯片之上,通过硅通孔 进行垂直互联。
特点:互联密度最高,延迟最小,但设计和制造复杂度、散热挑战也最大。代表技术有台积电的SoIC。
3.5D封装 - 一个概念性的定义:
“3.5D”并非一个严格的官方术语,而是业界为了描述一种介于2.5D和3D之间、兼具两者优点的混合集成结构。
核心思想:它不像3D那样直接堆叠核心计算芯片,而是将多个核心计算芯片(如计算芯粒Chiplets)并排放在硅中介层上(2.5D结构),同时将高带宽内存等芯片以更紧密的方式(如局部3D堆叠)集成在同一中介层上。
通俗理解:可以看作是在一个强大的2.5D地基上,进行了关键部位的3D“加盖”或“嵌入”,实现了更优的性能、功耗和面积平衡。
在HPC/AI领域,3.5D封装的核心是实现逻辑芯片(CPU/GPU/ASIC) 与高带宽内存 的极致集成。
台积电的CoWoS 是3.5D封装最典型的实现。其演进历程清晰地展示了从2.5D到3.5D的路径:
CoWoS-S:最初的2.5D版本,使用无源硅中介层,在其上放置逻辑芯片和HBM。这是NVIDIA A100、V100等芯片采用的技术。
CoWoS-R:使用RDL(再布线层) 中介层替代硅中介层,成本较低,适用于对互联密度要求稍低的场景。
CoWoS-L:这就是真正的“3.5D”封装。
混合键合中介层:它结合了局部硅中介层 和LSI(局部硅互联)芯片。
工作方式:多个计算芯粒并排在中介层上(2.5D结构),而芯粒与芯粒之间的超高速互联是通过嵌入在中介层中的LSI芯片来实现的。这个LSI芯片就像一个高速交换网络,提供了比传统中介层布线更高效、带宽更高的芯粒间连接。
优势:实现了比传统2.5D更高的互联密度和带宽,同时避免了整个计算芯片3D堆叠带来的巨大散热和设计挑战。NVIDIA的H100和B200 GPU 就采用了CoWoS-L技术。
硅中介层:是3.5D封装的“地基”。它由硅制成,可以利用成熟的半导体工艺制作出微米级别的TSV和超高密度布线,其线路密度远高于传统PCB。
微凸块:用于连接芯片与中介层或中介层与封装基板。其间距越小,互联密度越高。3.5D封装要求极小的凸块间距(例如25µm以下)。
HBM本身也是通过3D堆叠(3D封装)技术将多个DRAM芯片堆叠在一起。
在3.5D结构中,HBM堆栈通过微凸块与硅中介层连接,与旁边的计算GPU/CPU实现超短距离、超高带宽的通信。这正是满足AI大模型海量数据吞吐需求的关键。
3.5D先进封装几乎成为了顶级HPC和AI加速器的“标配”。
NVIDIA:
Hopper架构(H100) 和 Blackwell架构(B200):均采用台积电CoWoS-L技术。将多个GPU芯粒和HBM3/3E集成在一起,实现了前所未有的芯粒间互联带宽(如B200的10TB/s),以支撑万亿参数大模型的训练和推理。
AMD:
Instinct MI300系列:是异构集成的典范。MI300A将CPU芯粒(Zen 4)、GPU芯粒(CDNA 3)和HBM3全部集成在一个CoWoS平台上。MI300X则专注于加速计算,集成了多个GPU芯粒和高达192GB的HBM3。这同样是3.5D集成的典型应用。
Intel:
Ponte Vecchio GPU:采用了英特尔自家的EMIB(2.5D) 和 Foveros(3D) 技术进行混合集成,其复杂结构也符合3.5D的概念。它通过EMIB连接多个计算芯片,并通过Foveros进行3D堆叠,实现了47个芯片单元的异构集成。
云端巨头自研芯片:
Google的TPU、Amazon AWS的Inferentia和Trainium等虽然具体封装细节未完全公开,但为了达到顶尖性能,都必然采用了类似的2.5D/3.5D先进封装技术来集成大量计算核心和HBM。
“内存墙”:传统架构中,计算单元与内存之间的数据带宽成为性能瓶颈。3.5D封装将HBM与计算单元紧邻放置,极大缓解了此问题。
“功耗墙”:长距离数据传输功耗巨大。3.5D的短距离互联显著降低了IO功耗,使更多功率可用于实际计算。
“摩尔定律放缓”:单一巨型芯片(Monolithic Die)的制造成本和良率问题突出。3.5D允许使用多个更小、更高良率的“芯粒”来组合成一个大型系统,提升了经济性。
异构集成需求:AI工作负载需要不同架构的处理器(CPU、GPU、FPGA、专用加速器)和内存协同工作。3.5D提供了理想的异构集成平台。
系统性能与小型化:在有限的物理空间内集成更多功能,实现更高的系统级性能。
高昂的成本:硅中介层和先进封装工艺非常昂贵,是顶级芯片才负担得起的技术。
设计与测试复杂度:需要芯片、封装和系统协同设计,带来了巨大的EDA工具和方法论挑战。
热管理:高功率密度芯片集中在一起,产生巨大热量,需要创新的散热解决方案(如均热板、液冷)。
供应链与标准:需要建立成熟的芯粒生态和互联标准(如UCIe),以实现不同厂商芯粒的混搭。
UCIe标准与“Chiplet化”:通用芯粒互联标准UCIe 的推出,将加速不同厂商芯粒的集成。未来的3.5D封装可能集成来自台积电、英特尔、三星甚至第三方IP供应商的芯粒。
光刻技术的结合:随着CoWoS等中介层尺寸接近光罩极限,未来可能出现“拼接”技术,制造出比光罩尺寸更大的中介层,以支持更庞大的系统。
材料与工艺创新:玻璃中介层、更细的凸块间距、直接铜-铜混合键合等新技术将进一步提升互联性能和能效。
与3D封装的融合:未来的系统级封装可能会看到更多的3.5D基础结构,并在其上进行核心计算芯片的3D堆叠,形成更复杂的“3D+2.5D”或“3D+3.5D”架构。
3.5D先进封装已不再是一项可选的技术,而是驱动HPC和AI时代继续前行的核心使能技术。它通过巧妙的异构集成,成功突破了单芯片的性能、功耗和成本瓶颈,为构建更强大、更高效的计算系统提供了现实路径。随着UCIe等生态标准的成熟和制造工艺的进步,3.5D封装将继续演进,成为未来算力基础设施的基石。
先进封装清洗- 锡膏助焊剂清洗剂介绍:
水基清洗的工艺和设备配置选择对清洗精密器件尤其重要,一旦选定,就会作为一个长期的使用和运行方式。水基清洗剂必须满足清洗、漂洗、干燥的全工艺流程。
污染物有多种,可归纳为离子型和非离子型两大类。离子型污染物接触到环境中的湿气,通电后发生电化学迁移,形成树枝状结构体,造成低电阻通路,破坏了电路板功能。非离子型污染物可穿透PC B 的绝缘层,在PCB板表层下生长枝晶。除了离子型和非离子型污染物,还有粒状污染物,例如焊料球、焊料槽内的浮点、灰尘、尘埃等,这些污染物会导致焊点质量降低、焊接时焊点拉尖、产生气孔、短路等等多种不良现象。
这么多污染物,到底哪些才是最备受关注的呢?助焊剂或锡膏普遍应用于回流焊和波峰焊工艺中,它们主要由溶剂、润湿剂、树脂、缓蚀剂和活化剂等多种成分,焊后必然存在热改性生成物,这些物质在所有污染物中的占据主导,从产品失效情况来而言,焊后残余物是影响产品质量最主要的影响因素,离子型残留物易引起电迁移使绝缘电阻下降,松香树脂残留物易吸附灰尘或杂质引发接触电阻增大,严重者导致开路失效,因此焊后必须进行严格的清洗,才能保障电路板的质量。
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