DPU、CPU与GPU之间有何区别？
所谓DPU，或者称作数据处理单元，它是最新发展起来的专用处理器的一个大类，是继CPU、GPU之后，数据中心场景中的第三颗重要的算力芯片，为高带宽、低延迟、数据密集的计算场景提供计算引擎。DPU正迅速成为现代计算中的重要组成部分，能够帮助CPU分担数据相关工作负载以提升数据中心的整体效率和性能。
DPU能够与CPU和GPU协同工作，负责增强计算能力并处理日益复杂的现代数据工作负载。
随着全社会对AI、机器学习、深度学习、物联网、5G及复杂云架构需求的增加，DPU市场也在稳步增长。
DPU现已成为持续发展的现代计算领域的又一支柱，更领先于中央处理器（CPU）和图形处理单元（GPU）。
那么DPU、CPU与GPU之间有何区别呢？
功能区别：DPU（数据处理单元）、CPU（中央处理单元）和GPU（图形处理单元）都属于计算处理器，但各自长于不同功能。CPU负责计算机系统的整体运行，是计算机的“大脑”。GPU是用于图形计算任务的专用处理器，例如3D图像渲染或视频处理等。DPU则是一种新型处理器，专门处理以数据为中心的工作负载，例如数据中心的网络、存储及安全操作。
架构区别：CPU由几个功能强大的处理核心组成，这些核心针对串行处理进行了优化，长于按顺序逐个执行任务。GPU包含大量更简单的核心，针对并行处理进行了优化，长于同时处理大量任务。DPU则由处理核心、硬件加速器元件和高性能网络接口组合而成，负责处理以数据为中心的大规模任务。
相关应用不同：CPU几乎存在于一切计算设备当中，包括智能手机、计算机、服务器等。GPU常被用于游戏PC设备。DPU则主要用于数据中心。
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